LASI Spain 2026: Call for Papers

Learning Analytics Summer Institute Spain 2026 (LASI Spain 2026)Zamora (Spain), 7–8 May 2026 Learning Analytics: Looking Ahead Learning Analytics has progressively consolidated itself as a key research and innovation field for improving teaching and learning processes. Over the past decade, the LASI Spain community has played a key role in advancing research, fostering collaboration, and promoting the responsible adoption of Learning Analytics across educational contexts. The Learning Analytics Summer Institute Spain 2026 (LASI Spain 2026), to be held in Zamora (Spain) on May 7–8, 2026, invites the community to take a forward-looking perspective. As the field matures and intersects more […]

Participación de SNOLA en IFE Conference 2026

La profesora Ruth Cobos, del grupo  GHIA de la Universidad Autónoma de Madrid, ha participado en la conferencia internacional IFE Conference 2026, celebrada en el Tecnológico de Monterrey del 27 al 29 de enero de 2026. Ha intervenido en la mesa de debate “El aula del futuro: la IA como herramienta para una educación centrada en el estudiante // The Classroom of the Future: AI as a Tool for Student-Centered Education” y ha impartido la clase magistral “Aprovechando el análisis de aprendizaje multimodal y la inteligencia artificial para mejorar la educación en línea y presencial // Leveraging Multimodal Learning Analytics and […]

Webinar: Dr. Leo S. Rüdian – Formative Feedback in Times of Responsible Generative AI

Title: “Formative Feedback in Times of Responsible Generative AI” Speaker: Dr. Leo S. Rüdian (Humboldt University of Berlin)   Date: 19 de febrero, 16:00-17:00h.   Evento gratuito, pero es necesario registrarse (plazo 19 de febrero 14h).  Enlace al registro: https://forms.gle/qkDuvWT9wDd5wFS1A   Resumen / Abstract:   In this webinar, I will explore the use of large language models (LLMs) in higher education, with a particular focus on generating formative feedback for student submissions. I will present the technical baselines for both student-facing and teacher-facing tools, discuss experiments examining their acceptance and the impact on student outputs. Furthermore, I will introduce our updated architecture for implementing an […]

Publicación sobre revisión de trabajos en “multimodal learning analytics” para predecir el comportamiento de los estudiantes en cursos online

Investigadores del grupo de investigación GHIA de la Universidad Autónoma de Madrid y un investigador de Teachers College Columbia University, Nueva York, han colaborado en un artículo sobre  cómo la integración de biosensores y analítica multimodal del aprendizaje (MmLA) puede transformar la educación en línea, proporcionando información más precisa sobre el comportamiento y la implicación de los estudiantes. La investigación analiza estudios clave que utilizan señales fisiológicas como ritmo cardíaco, actividad cerebral y seguimiento ocular, junto con datos de interacción tradicionales y autoevaluaciones, para comprender mejor los estados cognitivos y el nivel de atención de los estudiantes. Referencia: Becerra, A., […]

Lubna Hakami, from Pompeu Fabra University (UPF) defended her PhD thesis on 29th November 2025

Thesis title: Unfolding Teachers’ Orchestration Load in Computer-Supported Collaborative Learning: Factors and Multimodal Data Analytics Supervisors: Dr. Davinia Hernández Leo (UPF) & Dr. Pathiranage Ishari Uthpala Amarasinghe (UPF) Committee:– President: Dr. Daniel Spikol (University of Copenhagen)– Secretary: Dr. Jonathan Chacón Pérez (UOC)– Member: Dr. Roberto Sanchez Reina (UPF) Abstract: Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) emphasizes the role of technology in facilitating collaboration among learners, often structured using Collaborative Learning Flow Patterns (CLFPs), which are useful when scripting the flow of collaborative learning scenarios. In this thesis, an orchestration tool called PyramidApp that deploys a particularization of pyramid patterns was used to enable teachers […]

Talks by Dr. Namrata Srivastava as part of the Research Series at the Higher Polytechnic School, University Autónoma of Madrid

November 25, 2025, Dr. Namrata Srivastava, Research and Development Scientist at the Institute for Software Integrated Systems (ISIS), Vanderbilt University (USA), visited the Autonomous University of Madrid (Universidad Autónoma de Madrid, UAM) invited by the GHIA research group from EPS-UAM (Escuela Politécnica Superior). He presented two talks: “Towards Sensor-based Learning Analytics: Exploring the Use of Multimodal Data to Understand Students’ Learning Processes”, and “AI-Enhanced Analytics for Equitable Classrooms: From Teacher Dashboards to Conversational Agents”. Both talks were part of the Research Series at the Higher Polytechnic School, UAM. More information:  https://www.uam.es/eps/investigacion/divulgacion-y-cultura-cientifica/seminarios-investigacion/26nov2025  and https://www.uam.es/eps/investigacion/divulgacion-y-cultura-cientifica/seminarios-investigacion/25nov2025-2

Webinar: Using Learning Analytics Dashboards to Explore Student Performance and Engagement Across Educational Levels – Zeynab (Artemis) Mohseni

El nuevo webinar de SNOLA tendrá lugar el 25 de noviembre de 16:30 a 17:30.   Título: “Título: “Using Learning Analytics Dashboards to Explore Student Performance and Engagement Across Educational Levels” Ponente: Zeynab (Artemis) Mohseni (Universidad de Valladolid)   Fecha: 25 de noviembre, 16:30 – 17:30.   Evento gratuito, pero es necesario registrarse.  Enlace al registro:  https://forms.gle/dWGmtHsFZ9TSFKT26    Resumen / Abstract:   Learning Analytics Dashboards (LADs) have become valuable tools for visualizing and interpreting student data to enhance teaching and learning. However, their effectiveness across educational levels, especially in primary and secondary education, is often limited by fragmented data sources and […]

Ruth Cobos participa como ponente invitada, impartiendo la conferencia inaugural del TEEM 2025

La profesora Ruth Cobos del grupo GHIA de la Universidad Autónoma de Madrid ha impartido la ponencia inaugural del congreso titulada “Enhancing Student Learning in Online and Face-to-Face Contexts through Multimodal Learning Analytics, Sensors and Artificial Intelligence”. En la ponencia se han presentado diversos enfoques que integran sensores, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa con la Analítica del Aprendizaje Multimodal (MMLA). Estos enfoques evidencian el potencial del uso de datos multimodales para optimizar las estrategias de retroalimentación y fortalecer el apoyo tanto a los estudiantes como a los instructores en distintos contextos educativos.

Miembros de la red SNOLA presentan varios trabajos de investigación en el TEEM 2025

Del 21 al 24 de octubre de 2025 se ha celebrado el congreso internacional Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality – TEEM 2025 en la Universidad de Salamanca. Los profesores Miguel Ángel Conde (Universidad de León/Salamanca), Ángel Hernández (Universidad Politécnica de Madrid) y Sonsoles López (University of Eastern Finland) han organizado el Track “Learning Analytics”. En dicho Track han participado presentando artículos de investigación los profesores miembros de la red SNOLA Juan Antonio Caballero-Hernández y Jose Miguel Mota (Universidad de Cádiz), Mikel Larrañaga (Universidad del País Vasco), Pedro Manuel Moreno-Marcos (Universidad Carlos III) y Ruth Cobos (Universidad Autónoma de Madrid).  

Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster en IPO 2025 para doctorando de la UAM

Durante el congreso internacional de Interacción Persona-Ordenador de 2025 (Interacción2025), celebrado en la Universidad de Valladolid, tuvo lugar la entrega de premios del 10º Concurso de TFG y TFM en Interacción Persona-Ordenador organizado por la Asociación de Interacción Persona-Ordenador (AIPO).   En este congreso, Álvaro Becerra Jiménez, estudiante del Máster Universitario en Ciencia de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y miembro de la red SNOLA, fue distinguido con el Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster.   Su trabajo, titulado “Análisis y modelado del comportamiento de estudiantes en cursos en línea desde el enfoque de la Analítica del Aprendizaje […]